臺北醫學大學醫學院院長
胡朝榮
虛擬醫院與勝任能力架構的交會：培育AI新時代的「適應型專業學習者」(Master Adaptive Learner)
一、 AI浪潮下的醫學教育典範轉移
隨著生成式人工智慧（AI）的飛速發展，醫療場域正經歷一場前所未有的變革。在資訊獲取門檻降低、人機協作成為日常的當下，醫學教育的重心已從單純的知識堆疊，轉向培育能持續自我修正、應對未知挑戰的「適應型性專業學習者」（Master Adaptive Learner, MAL）。臺北醫學大學醫學院自許作為醫學教育革新的先驅，近年來積極整合能力導向醫學教育（CBME）與前瞻科技，試圖為台灣勾勒出未來醫療人才的培育藍圖。
二、 CBME架構與精準教育的深化
北醫在過去十年中，已經成功在七個臨床學系推動CBME框架，並透過EPA（可信任專業活動）落實實習架構。然而，標準化只是起點，卓越則需透過「精準教育」來達成：
- 臨床能力委員會（CCC）與個別化學習（ILP： 我們導入CCC機制，透過多來源的回饋數據，為每位學生量身打造「個別化學習計畫」（Individualized Learning Plan），確保學習路徑能精準回應學生的優勢與缺口。
- 教育品質持續改善（CQI）與教練文化： 透過「訓練計畫評估委員會」（Program Evaluation Committee，PEC）的運作，我們不僅達成教學品質的持續提升，更積極培訓「臨床教練師資」（Coach），將師生關係從傳統的傳遞者轉化為引導者。
- 美國醫學會（AMA）精準教育模型： 結合AMA的理論，我們運用大數據分析，實踐以實證為基礎的教學決策，讓每一項教育介入都能發揮最大效益。
三、 從醫學模擬中心到「虛擬醫院 2.0」
為了填補課堂理論與臨床實務間的斷層，北醫自2025年起，將獲得AMEE ASPIRE認證的醫學模擬中心全面升級為「虛擬醫院 2.0」。這不只是硬體的提升，更是教學邏輯的重組：
- 系統深度整合： 虛擬醫院納入了醫院真實的資訊系統（HIS）與護理資訊系統（NIS）。學生不再是在真空中練習，而是在模擬的真實流程中處理醫令、解讀數據，提早適應醫院的運作邏輯。
- 全人能力鍛鍊： 在這個安全且可容錯的環境中，我們強化學生在AI人機協作下的臨床批判思辨。除了精準診斷，我們更重視溝通技巧、跨域合作與人文關懷，讓學生在面對複雜個案時，能展現出韌性與專業素養。
四、 結語：接軌國際，實踐社會責任
「虛擬醫院」與「CBME」的整合，是北醫對未來醫療專業人才（MAL）的具體回應。這不僅涵蓋了跨域學習、設計思考、系統思維與韌性醫療，更核心地扣合了專業人文與社會責任。
本期電子報也特別邀請了多位專家與學子分享相關見解：從廖若帆老師的臨床人文教師培育、陳淑美醫師的Biodesign醫病溝通、石珮醫師以RasTeacher參與手術室韌性桌遊、謝沛興醫師的專業平行宇宙、郭淑柳老師的精準醫學教育、蔡宗良老師的協作學習，到醫學生們對當代醫療與醫師角色的多面向觀察與反思。這些多元的觀點，共同編織出北醫在不間斷教育革新下的豐碩成果。
我們期許，透過虛擬與現實的無縫對接，台灣的醫學教育能培育出不僅具備勝任能力，更具備同理心與終身學習動力的醫療守護者。